Una experiencia documental unificada que explica la plataforma de datos de punta a punta: de un evento crudo de Betterez a un indicador de gestión en MicroStrategy. Pensada para dirección, gerencia, finanzas, operaciones y perfiles técnicos. Fuente analítica oficial: schema bi_rebuild.
▶ Empezar el recorrido guiadoEl recorrido completo, ordenado para aprender la plataforma de cero: primero la visión, luego cómo se modela y fluye el dato, después las garantías y, por último, la lectura de cada dominio de negocio. Cada página enlaza a la anterior y a la siguiente — podés recorrerlas en orden o saltar a la que necesités.
Qué problema resuelve la plataforma y su arquitectura en cuatro capas. La visión ejecutiva.
Entidades, hechos, dimensiones, granularidad y decisiones de diseño. El qué y el por qué.
Un pasaje seguido en siete paradas: webhook → raw → OLTP → ETL → métrica → tablero. El cómo.
¿Perdemos ventas? Cinco capas de protección, jobs de recuperación, evidencia y límites honestos.
La biblia de KPIs: is_paid, cancelación parcial, comparación con Betterez, árbol de decisión.
Modelo en capas, montos, monedas, cortes y los límites del tablero financiero.
Filas R-, refund_details, parcial vs total, cambios de boleto y filtros por pregunta.
VIAJE PROTEGIDO, BOLETO SEGURO, por qué PI- no es seguro, fact_sold_item.
travel_date vs sale_date, canal web vs agencia, desglose PTF vs otros integradores.
Ingesta webhook+sync, fact_manifest_leg, ocupación por parada vs por servicio.
13 tags, flags has_*, relación N:M y cómo leer los números en el tablero.
Auditoría ene–jun 2026: monedas, tres métricas, tablas mensuales y causas de brecha.
Qué afirmar con evidencia, matriz comparativa y 7 frases listas para reunión.
Si no vas a recorrer todo en orden, elegí la ruta según quién esté en la reunión. Cada enlace abre un HTML standalone listo para compartir.
Para entender, operar o extender la plataforma desde cero.
Visión de plataforma, confianza en datos y posicionamiento frente a Legacy y Betterez.
Modelo financiero, montos, monedas, devoluciones y revenue neto.
Modelado de KPIs, manifiestos, canal web, seguros y ventas futuras.
Las 13 presentaciones de la ruta pedagógica, ordenadas de visión general a temas específicos. El número indica su lugar en la ruta. Las guías de integraciones (SAP, SRT, combustible) están en la sección siguiente.
fact_*, decisiones de diseño.Tres guías fuera de la ruta numerada: lo que la plataforma entrega a otros sistemas (SAP, el SRT de liquidaciones) y lo que trae de afuera (la planilla de combustible). Se recorren en orden con su propia navegación.
andesmar_srt: grano transacción, sale_date_art, devoluciones R- con contenedor, vistas de liquidación y el diagnóstico del 18%.cantidad y brecha con la planilla de Industrial.La referencia para armar informes en Strategy (MicroStrategy): cada atributo y métrica de bi_rebuild con su nombre sugerido en castellano, de dónde sale, qué valores trae y qué trampas tiene.
Mapa de recursos del proyecto andesmar-gcp para replicar la estructura en la consola: servicios, jobs, schedulers, SQL, GCS, secrets e IAM.
Secuencias temáticas cuando un tema requiere profundizar en otro documento.
plataforma-datos → modelo-de-datos → de-evento-a-kpi → fiabilidad-capturaplataforma-datos → fiabilidad-captura → posicionamiento-tres-sistemas → montos-legacy-vs-gcpdatos-financieros → estados-boleto → devoluciones → montos-legacy-vs-gcpmanifiestos-ocupacion → etiquetas-manifiesto → estados-boleto (match ticket↔manifiesto)ventas-futuras-web-plataforma10 → estados-boleto (is_paid) → datos-financieros (cortes)seguros-menores → datos-financieros → devoluciones (PI- y refunds)devoluciones (grano de la plata) → sap-asientos-contables → srt-liquidacionescombustible-planilla → arquitectura-gcp (job y schedulers)
docs/comunicaciones/, api_andesmar/docs/microstrategy/ y
docs/modelo-datos/. El modelo de datos completo vive en
api_andesmar/DATA_MODEL_AND_INGESTION.md y INFORME_MAESTRO_BI_REBUILD.md.
Índice maestro: docs/README.md.
api_andesmar/docs/manifests_scheduler_alertas.md y en el runbook de cada job (SAP, SRT, combustible).
ETL BI: 2×/día; lookback prod vía bi_rebuild.etl_control.
Scheduler betterez-undelivered-webhooks-daily: ENABLED desde jun-2026.
Envío SAP: solo a QA (paralelo desde 02/09/2026); producción sin configurar.